Statistik

Die Statistik ist die Zusammenfassung bestimmter Methoden, um Massenerscheinungen zu quantifizieren und interpretieren.

Etymologie

Das Wort Statistik stammt vom lateinischen "statisticum" ("den Staat betreffend") und dem italienischen "statista" ("Staatsmann" oder "Politiker"). Die deutsche Statistik, eingeführt von Gottfried Achenwall (1749), bezeichnete ursprünglich die Lehre von den Daten über den Staat, also Staatstheorie. Im 19. Jahrhundert wurde das Wort durch den Engländer Sir John Sinclair erstmals in seiner heutigen Bedeutung des allgemeinen Sammelns und Auswertens von Daten benutzt.

Übersicht und Einteilung

Die Statistik wird in die folgenden drei Teilbereiche eingeteilt:

die deskriptive Statistik (auch ''beschreibende Statistik'' oder ''empirische Statistik''): mit der vorliegende Daten in geeigneter Weise beschrieben und zusammengefasst werden. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Bei einigen Institutionen, z. B. bei der amtlichen Statistik, sozio-oekonomischen Panel (SOEP), ist die Erstellung solcher Statistiken die Hauptaufgabe.

die induktive Statistik (auch ''mathematische Statistik'', ''schließende Statistik'' oder ''Inferenzstatistik''): In der induktiven Statistik leitet man aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert die Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren.

die explorative Statistik (hypothesen-generierende Statistik, Data-Mining): Methodisch eine Zwischenform der beiden vorgenannten Teilbereiche, bekommt als Anwendungsform jedoch zunehmend eine eigenständige Bedeutung. Mittels deskriptiver Verfahren und induktiver Test-Methoden werden mögliche Zusammenhänge (oder Unterschiede) zwischen Daten in vorhandenen Datenbeständen systematisch gesucht und zugleich in ihrer Stärke und Ergebnissicherheit zu bewerten versucht. Die so gefundenen Ergebnisse können als Hypothesen verstanden werden, die erst dann als statistisch abgesichert betrachtet werden können, nachdem sie von darauf aufbauenden, induktiven Testverfahren mit entsprechenden (prospektiven) Versuchsplanungen bestätigt wurden.

Induktive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie werden unter dem Oberbegriff Stochastik zusammengefasst.

Literatur

Grundlagen:

Weigand, Christoph: Statistik mit und ohne Zufall. 1. Auflage. Physica-Verlag, ISBN 3-790-81693-0
Bortz, Jürgen: Statistik für Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Springer, Berlin 1999, ISBN 3-540-65088-1
Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer Verlag Berlin 2002. ISBN 3-540-44000-3
Freedman, Pisani, Purves: Statistics 1998 (Third Edition) ISBN 0-393-97121-x
Hartung, Elpelt, Klösener: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. R.Oldenbourg Verlag München 2002. ISBN 3-486-25905-9

Benninghaus, Hans: Deskriptive Statistik. VS Verlag Wiesbaden. 10.Aufl. 2005.
Sahner, Heinz: Schließende Statistik. VS Verlag Wiesbaden 6.Auflage 2005.

Spezialgebiete:

Bahrenberg, G., Giese, E., Nipper, J.: Statistische Methoden in der Geographie, Teubner Studienbücher, Stuttgart / Leipzig, 1999, ISBN 3-443-07101-5
Behrendt, H., Runggaldier, K.: Statistik für den Rettungsdienst. Eine allgemeine Einführung. Edewecht, Verlagsgesellschaft Stumpf und Kossendey 2005, ISBN 3-938179-01-5
Schulze, P.M., Prinz, A., Schweinberger, A.: Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS, Oldenbourg-Verlag: München, Wien 2006, ISBN 3-486-58033-7
Jay Bennett (ed.): Statistics in Sport, New York 1998, ISBN 0-340-70072-6
Levine, Berenson, Stephan: Statistics for Managers, New Jersey 1999
Lambacher-Schweizer: Stochastik Leistungskurs, Für die Sekundarstufe II. LS Mathematik. Hrsg. v. August Schmid u. Wilhelm Schweizer. KLETT. Nachdr. 1999. ISBN 3-12-739370-9
Didaktisch gut gemacht, viele Aufgaben mit Lösungen in einem separaten Lösungsband.
Volker Oppitz/Volker Nollau: Taschenbuch Wirtschaftlichkeitsrechnung, Carl Hanser Verlag 2003, 400 S., ISBN 3-446-22463-7
Newbold, Carlson, Thorne: Statistics for Business and Economics, New Jersey 2003
Dietrich, Schulze: "Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation", 4. Auflage, Carl Hanser Verlag, München 2003. ISBN 3-446-22077-1
Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Verlag Franz Vahlen München 2004. ISBN 3-8006-3115-6
Dolic, Dubravko: Statistik mit R, Oldenbourg 2004, ISBN 3-486-27537-2
Josef Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL Theorie und Praxis, Pearson Studium 2005, ISBN 3-827-37163-5
Rainer Schlittgen "Das Statstiklabor - Einführung und Benutzerhandbuch", Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005, ISBN 3-540-22389-4

Lexika:

Rönz, Strohe: Lexikon Statistik, Gabler-Verlag 1994, ISBN 3-409-19952-7
Volker Oppitz: Gabler Lexikon Wirtschaftlichkeitsberechnung, Gabler-Verlag 1995, 629 S., ISBN 3-409-19951-9

Popularliteratur:

Walter Krämer: So lügt man mit Statistik, 7. überarb. Auflage, Campus Verlag, Frankfurt/New York 1997. ISBN 3-593-35689-9

Seit der Zeit der Griechen bedeutet "Mathematik" zu sagen, "Beweis" zu sagen.

N. Bourbaki

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